Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram um método usando inteligência artificial para detectar fake news nas redes sociais. Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado, criou uma ferramenta com precisão de 94%, analisando mais de 30 mil mensagens do antigo Twitter.
A técnica desenvolvida pelo estudante e seu orientador, Diogo Mattos, utilizou duas abordagens principais: uma baseada em algoritmos treinados com notícias verdadeiras e outra com análise estatística de padrões textuais. Ambas foram eficazes e podem ser combinadas para melhorar a detecção de boatos.
Os resultados do estudo podem ser transformados em ferramentas práticas para os usuários da internet identificarem potenciais fake news. Isso inclui a possibilidade de desenvolver plugins para redes sociais e aplicações web que alertem sobre conteúdos duvidosos, aumentando a cautela dos usuários ao consumir informações.
